Użytkownik wchodzi na Twoją stronę, klika „Odrzucam” na banerze cookie i kupuje. Sprzedaż jest prawdziwa, ale w raportach Google Ads i GA4 możesz jej nie zobaczyć. Tę lukę domyka Consent Mode v2. Zacznijmy od definicji.
Consent Mode v2 (tryb zgody Google) to mechanizm, który przekazuje tagom Google decyzję użytkownika o zgodach przez cztery parametry: ad_storage, analytics_storage, ad_user_data i ad_personalization. Przy braku zgody tagi ograniczają zapis cookies i zbieranie danych, a powstałe luki w pomiarze Google uzupełnia konwersjami oraz zachowaniami modelowanymi w Google Ads i GA4.
Dwie kolumny rzeczywistości: dane obserwowane i dane modelowane
Po poprawnym wdrożeniu Consent Mode v2 każdy raport, na który patrzysz, składa się z dwóch warstw. Pierwsza to dane obserwowane: pełne pomiary użytkowników, którzy kliknęli „Zgadzam się”. Mają cookies, identyfikatory, historię sesji i mogą trafiać na listy remarketingowe. Druga to dane modelowane: statystyczne uzupełnienie zachowań i konwersji osób, które zgody odmówiły. Google nie wie, kim były, ale na podstawie anonimowych sygnałów i wzorców z ruchu za zgodą szacuje, ile sesji i konwersji wygenerowały.
To zmiana filozofii pomiaru. Przed erą banerów raport był rejestrem: każda liczba odpowiadała zliczonym zdarzeniom realnych użytkowników. Dziś raport jest estymacją: część liczb to pomiar, część to model statystyczny, a proporcja zależy od współczynnika zgód na Twoim banerze. Dla właściciela firmy oznacza to zmianę pytania: zamiast „ile mieliśmy konwersji” pytasz „ile zmierzyliśmy, a ile doszacował Google”.
Cztery parametry, które sterują Twoim pomiarem
Zgodnie z dokumentacją Google tryb zgody opiera się na czterech parametrach, z których każdy przyjmuje wartość granted albo denied:
- ad_storage - zgoda na cookies reklamowe; bez niej nie działa m.in. standardowy pomiar kliknięć w reklamy,
- analytics_storage - zgoda na cookies analityczne; steruje pomiarem w GA4,
- ad_user_data - zgoda na przesyłanie danych użytkownika do Google w celach reklamowych (nowość w v2),
- ad_personalization - zgoda na personalizację reklam i remarketing (nowość w v2).
Dwa ostatnie parametry Google dodał w listopadzie 2023 roku, a od marca 2024 wymaga ich przekazywania od reklamodawców korzystających z funkcji reklamowych dla użytkowników z Europejskiego Obszaru Gospodarczego. Bez nich Google Ads ogranicza remarketing i pomiar konwersji - dlatego pierwsza wersja trybu zgody przestała wystarczać.
Co widzisz, a czego już nie zobaczysz: tabela
Poniższe zestawienie pokazuje obie kolumny rzeczywistości dla najważniejszych obszarów raportowania.
| Obszar | Widzisz (dane obserwowane + modelowane) | Nie zobaczysz (po odmowie zgody) |
|---|---|---|
| Konwersje w Google Ads | Łączną liczbę konwersji kampanii, w której Google uwzględnia konwersje modelowane | Przypisania konkretnej konwersji do konkretnego kliknięcia osoby bez zgody |
| Użytkownicy i sesje w GA4 | Zbiorcze liczby uzupełnione modelowaniem behawioralnym (po spełnieniu progów) | Identyfikatorów, historii wizyt i pojedynczych ścieżek osób bez zgody |
| Ścieżki i atrybucja | Modelowane ścieżki wielokanałowe na poziomie zagregowanym | Pełnej ścieżki „od pierwszego wejścia do zakupu” dla ruchu bez zgody |
| Remarketing | Listy odbiorców zbudowane wyłącznie z użytkowników ze zgodą | Osób, które odmówiły ad_storage lub ad_personalization - nie trafiają na żadną listę |
| Demografia i zainteresowania | Dane tylko dla części ruchu ze zgodą reklamową | Wieku, płci i zainteresowań użytkowników bez zgody |
| E-commerce | Modelowany przychód i transakcje w sumach raportów | Wartości klienta w czasie (LTV) i historii zakupów osób bez zgody |
Wniosek ogólny: Google skutecznie ratuje sumy i trendy, ale bezpowrotnie znika wszystko, co dotyczy pojedynczego użytkownika bez zgody - jego ścieżka, historia i możliwość ponownego dotarcia reklamą.
Basic czy advanced: dwa różne scenariusze „przed i po”
Ile danych odzyskasz, zależy od wariantu wdrożenia. W wersji basic tagi Google są całkowicie zablokowane, dopóki użytkownik nie wyrazi zgody. Po odmowie do Google nie trafia nic, a modelowanie konwersji opiera się wyłącznie na ogólnych, nieidentyfikujących sygnałach, takich jak typ przeglądarki, rodzaj konwersji czy pora dnia. GA4 nie dostaje żadnych sygnałów o ruchu bez zgody, więc modelowanie behawioralne w ogóle nie działa.
W wersji advanced tagi ładują się przed pojawieniem się banera, a po odmowie wysyłają tzw. cookieless pings: anonimowe sygnały bez zapisywania cookies. To na ich podstawie Google modeluje zachowania i konwersje znacznie precyzyjniej. Jest jednak warunek: wdrożenie advanced wymaga świadomej decyzji prawnej, bo prawnicy różnie oceniają wysyłanie anonimowych pingów bez zgody. Wariant skonsultuj z osobą odpowiedzialną u Ciebie za RODO.
Progi modelowania: Google nie modeluje każdemu
Najczęstsze rozczarowanie po wdrożeniu brzmi: „mamy advanced, a dane się nie uzupełniają”. Powód jest prozaiczny - modelowanie behawioralne w GA4 ma progi. Zgodnie z dokumentacją Google usługa musi m.in.:
- zbierać co najmniej 1000 zdarzeń dziennie z analytics_storage ustawionym na denied przez minimum 7 dni,
- mieć co najmniej 1000 dziennych użytkowników wysyłających zdarzenia z analytics_storage ustawionym na granted przez co najmniej 7 z ostatnich 28 dni.
Nawet po spełnieniu progów model potrzebuje czasu na trening, a Google zastrzega sobie dodatkowe kryteria jakości danych. W praktyce mniejsze serwisy mogą nigdy nie zobaczyć modelowania behawioralnego w GA4 - ich „po” to po prostu mniejsze liczby w raportach. Modelowanie konwersji w Google Ads jest pod tym względem łagodniejsze, bo działa na poziomie zagregowanym, ale zasada pozostaje ta sama: im więcej danych obserwowanych, tym lepszy model.
Ile danych realnie znika: liczby z naszych wdrożeń
W audytach zgód, które prowadzimy jako jedyny Cookiebot Platinum Partner z Trójmiasta, powtarza się jeden wzorzec: z naszych obserwacji firmy bez poprawnego Consent Mode v2 tracą 20-30% widocznych konwersji w Google Ads i GA4. Kampanie wyglądają na droższe, niż są naprawdę, a decyzje budżetowe zapadają na zaniżonych liczbach.
Zdarzają się przypadki skrajne. U jednego z klientów źle skonfigurowany baner wycinał około 66% danych - dwie trzecie ruchu w ogóle nie docierało do narzędzi pomiarowych, zanim naprawiliśmy wdrożenie. Po korekcie konfiguracji konwersje modelowane odzyskały znaczną część ścieżek, a raporty wróciły do poziomów, na których da się planować budżet. Właśnie do takich sytuacji zbudowaliśmy metodologię CCAS: oceniamy wdrożenie zgód w skali 0-100, od zgodności banera, przez poprawność parametrów trybu zgody, po realny wpływ na dane w GA4 i Google Ads.
Jak czytać raporty po wdrożeniu Consent Mode v2: 5 zasad
- Porównuj trendy, nie pojedyncze wartości. Zmiana banera lub wdrożenie trybu zgody tworzy nową rzeczywistość pomiarową. Dodaj adnotację z datą zmiany, a porównania rok do roku traktuj kierunkowo.
- Sprawdź, na co patrzysz. W GA4 tożsamość raportowania „mieszana” (blended) uwzględnia dane modelowane, a „obserwowana” - nie. Dwie osoby mogą patrzeć na ten sam raport i widzieć różne liczby.
- Monitoruj współczynnik zgód. To najważniejsza dźwignia jakości danych: im wyższy odsetek zgód, tym mniejszy udział modelu w Twoich liczbach. Układ i treść banera mają tu ogromne znaczenie.
- Nie szukaj modelowanych konwersji „po nazwisku”. Model uzupełnia sumy i rozkłady, nie tworzy profili osób. Dane o konkretnym kliencie bierz z CRM i zgód marketingowych zbieranych bezpośrednio od użytkowników.
- Trzymaj punkt odniesienia poza narzędziami Google. Liczbę transakcji i przychód weryfikuj z systemem sprzedażowym. Rozjazd rzędu kilkunastu procent jest normalny, rozjazd rzędu połowy danych to sygnał błędu wdrożenia.
Audyt CCAS: sprawdź, ile danych wycina Twój baner
Jeśli nie wiesz, jaki procent konwersji ucieka z Twoich raportów, nie musisz zgadywać. W ramach audytu CCAS oceniamy w skali 0-100 poprawność banera i trybu zgody, wskazujemy, co znika z danych i ile można odzyskać modelowaniem. Zobacz naszą usługę wdrożeń cookie consent oraz konfiguracji GA4 albo od razu umów bezpłatną rozmowę o audycie CCAS.
Źródła
- Google for Developers, Tag Platform: Set up consent mode on websites - parametry ad_storage, analytics_storage, ad_user_data i ad_personalization
- Google, dokumentacja Analytics: Consent mode in Google Analytics - różnice między wdrożeniem basic i advanced
- Google, dokumentacja Analytics: Behavioral modeling for consent mode - progi modelowania behawioralnego
- Google, dokumentacja Google Ads: Consent mode reference
- Cookiebot: Google Consent Mode and Cookiebot CMP
- Simo Ahava: Consent Mode v2 for Google tags
