Ruch z ChatGPT, Perplexity i Gemini przestał być ciekawostką. W maju 2026 roku w usłudze GA4 naszego klienta, uczelni niepublicznej z Trójmiasta, zobaczyliśmy pierwsze zapisy na studia, których źródłem sesji był chatgpt.com. W tym artykule pokazujemy pełną konfigurację z tego wdrożenia. Na początek wersja skrócona.
Jak mierzyć ruch z ChatGPT w GA4 - instrukcja w 3 krokach: 1) W raporcie Pozyskiwanie ruchu znajdź źródła sesji chatgpt.com, chat.openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com i copilot.microsoft.com. 2) W sekcji Administracja > Wyświetlanie danych > Grupy kanałów utwórz niestandardową grupę z kanałem „AI Search” opartym na wyrażeniu regularnym dla źródeł AI i przenieś go nad kanał Referral. 3) Oznacz zapis lub lead jako kluczowe zdarzenie (key event) i zestaw konwersje z kanałem AI Search w eksploracji z segmentem ruchu AI.
Case study: pierwsze zapisy na studia z ChatGPT
Dla uczelni niepublicznej z Trójmiasta prowadzimy działania GEO, czyli optymalizację treści pod widoczność w odpowiedziach generatywnej AI. Efekty najpierw pojawiły się w widoczności: domena klienta ma 540 cytowań w AI Overviews według narzędzia Senuto. W maju 2026 widoczność zamieniła się w mierzalny wynik biznesowy - GA4 zarejestrował pierwsze zapisy na studia przypisane do źródła chatgpt.com. Na razie to kilka konwersji w miesiącu, ale wolumen rośnie, a pojedynczy zapis na studia ma dla uczelni bardzo wysoką wartość.
Trend jest spójny z rynkiem. Według badania SE Ranking na próbie 101 574 witryn udział ChatGPT w ruchu odsyłającym osiągnął w maju 2026 rekordowe 0,32%, rosnąc o 36,7% miesiąc do miesiąca, a w Unii Europejskiej o 42,7%. Z kolei raport Previsible (166 usług GA4, 6,77 mln sesji z LLM) pokazuje wzrost liczby sesji z modeli językowych 9,9 raza między listopadem 2024 a majem 2026, przy czym ChatGPT odpowiada za 92,4% mierzalnego ruchu z LLM. Udziały procentowe są wciąż niewielkie, ale dynamika nie ma precedensu.
Nasz pomiar objął trzy elementy: klasyfikację ruchu z chat.openai.com i chatgpt.com (referral), niestandardowe grupowanie kanałów „AI” oraz eksploracje GA4 z segmentem ruchu AI. Poniżej instrukcja, którą stosujemy we wdrożeniach GA4 u klientów.
Krok 1. Zidentyfikuj referrery AI w swoich danych
Najpierw sprawdź, czy ruch z AI w ogóle dociera do Twojej witryny. Wejdź w Raporty > Pozyskiwanie > Pozyskiwanie ruchu, dodaj wymiar „Źródło sesji” i wyszukaj następujące domeny:
- chatgpt.com - aktualna domena ChatGPT (starsze sesje mogą widnieć jako chat.openai.com),
- perplexity.ai - Perplexity,
- gemini.google.com - Google Gemini,
- copilot.microsoft.com - Microsoft Copilot,
- claude.ai - Claude od Anthropic.
Ruch ten trafia do GA4 najczęściej jako źródło / medium „chatgpt.com / referral”. Dodatkowo ChatGPT dokleja do części cytowanych linków parametr utm_source=chatgpt.com, dzięki czemu źródło zostaje przypisane nawet wtedy, gdy przeglądarka nie przekaże nagłówka referrer. Dwie pułapki: wejścia z aplikacji mobilnej lub desktopowej bez nagłówka referrer i bez UTM wpadają do kanału Direct, a kliknięć z AI Overviews w wyszukiwarce Google nie odróżnisz od zwykłego ruchu organicznego. Wyniki traktuj więc jako dolną granicę realnego wolumenu.
1.1. Wzorzec regex dla źródeł AI
Do filtrów i segmentów w kolejnych krokach użyjemy jednego wyrażenia regularnego: .*(chatgpt|chat\.openai|perplexity|gemini\.google|copilot\.microsoft|claude\.ai).*. Celowo podajemy w nim pełniejsze fragmenty domen (np. „gemini\.google”), żeby nie łapać przypadkowych źródeł zawierających podobne słowa. Całość najprościej przetestować na sobie: poproś ChatGPT o polecenie Twojej oferty, kliknij cytowany link i obserwuj sesję w raporcie Czas rzeczywisty.
Krok 2. Utwórz niestandardową grupę kanałów „AI Search”
Domyślne grupowanie kanałów wrzuca ruch z AI do ogólnego kanału Referral, gdzie ginie wśród innych odesłań. U klienta nazwaliśmy dedykowany kanał „AI”, w instrukcji używamy nazwy „AI Search”.
2.1. Konfiguracja w pięciu ruchach
- Wejdź w Administracja > Wyświetlanie danych > Grupy kanałów.
- Kliknij „Utwórz nową grupę kanałów” - GA4 skopiuje grupę domyślną jako punkt wyjścia.
- Dodaj nowy kanał „AI Search” z warunkiem: Źródło - pasuje do wyrażenia regularnego - wzorzec z kroku 1.1.
- Przeciągnij kanał „AI Search” nad kanał Referral. Sesja jest przypisywana do pierwszego pasującego kanału, więc kolejność decyduje o klasyfikacji.
- Zapisz grupę i wybieraj ją jako wymiar podstawowy w raportach pozyskiwania.
Trzy fakty z dokumentacji Google: w standardowej usłudze utworzysz maksymalnie 2 niestandardowe grupy kanałów (w Analytics 360 - 5), grupa może mieć do 50 kanałów, a grupowanie działa retroaktywnie, bo jest nakładane na dane w momencie generowania raportu. Obejmie więc także sesje sprzed konfiguracji.
2.2. A co z natywnym kanałem AI Assistant?
W maju 2026 Google zaczął automatycznie wykrywać część ruchu z asystentów AI i raportować go w domyślnym grupowaniu jako kanał AI Assistant (medium „ai-assistant”). To krok w dobrą stronę, ale Google nie publikuje pełnej listy rozpoznawanych źródeł. Własna grupa kanałów daje pełną kontrolę nad listą domen i pozwala rozbić ruch na poszczególne platformy, dlatego utrzymujemy ją równolegle.
Krok 3. Zbuduj eksplorację z segmentem ruchu AI
Grupa kanałów odpowiada na pytanie „ile”, eksploracja - na pytanie „co dalej”. Wejdź w Eksploruj i utwórz eksplorację w formacie swobodnym (Free form):
- Utwórz segment sesji „Ruch AI” z warunkiem: Źródło sesji - pasuje do wyrażenia regularnego - wzorzec z kroku 1.1.
- W wierszach ustaw wymiary „Źródło sesji” oraz „Strona docelowa + ciąg zapytania”.
- Jako wartości dodaj: Sesje, Aktywni użytkownicy, Kluczowe zdarzenia i Współczynnik kluczowych zdarzeń sesji.
- Opcjonalnie dołóż Średni czas zaangażowania na sesję i porównaj segment AI z ruchem organicznym - szybko zweryfikujesz, czy AI przysyła użytkowników o wyższej intencji.
U naszego klienta ta eksploracja odpowiedziała na najważniejsze pytanie: które podstrony cytuje ChatGPT. Okazało się, że AI kieruje kandydatów głównie na strony konkretnych kierunków studiów i artykuły poradnikowe, a nie na stronę główną. To bezpośrednia wskazówka, gdzie rozwijać treści w ramach strategii GEO.
Krok 4. Oznacz kluczowe zdarzenia i sprawdź atrybucję
Od marca 2024 dawne „konwersje” w GA4 nazywają się kluczowymi zdarzeniami (key events). Żeby zobaczyć konwersje z ChatGPT, potrzebujesz trzech rzeczy:
- Zdarzenie konwersji musi być rejestrowane w GA4 - u nas było to wysłanie formularza zapisu na studia (zdarzenie typu generate_lead).
- W sekcji Administracja > Wyświetlanie danych > Zdarzenia przełącz przy nim suwak „Oznacz jako kluczowe zdarzenie”.
- W raportach pozyskiwania zestaw liczbę kluczowych zdarzeń z wymiarem grupy kanałów „AI Search”.
4.1. AI rzadko jest ostatnim kliknięciem
GA4 domyślnie używa atrybucji opartej na danych (data-driven). W praktyce ChatGPT często otwiera ścieżkę: kandydat pyta o studia w Trójmieście, klika link z odpowiedzi, a zapisuje się kilka dni później z wejścia bezpośredniego lub brandowego. Dlatego sprawdzaj raport Reklamy > Atrybucja > Ścieżki konwersji, żeby zobaczyć, w ilu konwersjach kanał AI uczestniczył jako dowolny punkt styku, a nie tylko jako ostatnie kliknięcie. U naszego klienta w maju 2026 ChatGPT pojawiał się i na początku, i na końcu ścieżek zapisu.
Krok 5. Ustaw miesięczny raport i monitoruj trend
Przy kilku konwersjach miesięcznie pojedynczy tydzień niewiele mówi - liczy się trend. Nasz miesięczny raport dla klienta zawiera pięć elementów:
- sesje i aktywni użytkownicy z kanału AI Search, miesiąc do miesiąca,
- podział na platformy: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot,
- kluczowe zdarzenia i współczynnik konwersji na tle pozostałych kanałów,
- najczęściej cytowane strony docelowe z eksploracji,
- liczba cytowań w AI Overviews z Senuto jako wskaźnik wyprzedzający (u klienta: 540 cytowań).
Całość spinamy w Looker Studio, a w GA4 ustawiamy statystykę niestandardową, która wysyła alert e-mail przy skokowym wzroście sesji z kanału AI Search. Dzięki temu klient dowiaduje się o zmianach, zanim zobaczy je w raporcie miesięcznym. Dla kontekstu przy ocenie wyników: w badaniu Previsible udział ruchu z AI w całości odwiedzin wahał się od 0,08% u wydawców do 1,71% w segmencie małych firm. Jeśli Twój udział rośnie szybciej niż te wartości, treści są cytowane ponadprzeciętnie często.
Czego nauczyło nas to wdrożenie
Po pierwsze, pomiar musi wyprzedzać inwestycję: bez grupy kanałów i kluczowych zdarzeń nikt na uczelni nie wiedziałby, że GEO zaczęło przynosić zapisy. Po drugie, wolumen jest mały, ale intencja wysoka - użytkownik przychodzi z ChatGPT po otrzymaniu konkretnej rekomendacji. Po trzecie, cytowania w AI Overviews i konwersje z ChatGPT to dwa końce tego samego lejka, więc raportujemy je razem.
Chcesz wiedzieć, ile zapisów, leadów lub sprzedaży przynosi Ci ChatGPT? Skonfigurujemy taki pomiar w Twojej usłudze GA4 i zaplanujemy działania zwiększające widoczność w odpowiedziach AI. Sprawdź usługę konfiguracji GA4 oraz usługę GEO albo umów bezpłatną konsultację.
Źródła
- Google, dokumentacja Analytics: Custom channel groups
- Google, dokumentacja Analytics: Conversions vs. key events
- Google, dokumentacja Analytics: Default channel group
- SE Ranking: Referral Traffic from ChatGPT Hit an All-Time High in May 2026
- Previsible: 2026 AI Traffic Report (lipiec 2026)
- Search Engine Journal: Google Analytics Adds AI Assistant As Default Channel Group (maj 2026)
- Seer Interactive: A Practical Guide to Tracking ChatGPT, Claude, and More
